工程师斯蒂芬·考克斯(Stephen Cox)已经开发出一种通过工业3D打印机嵌入式传感器和RFID标签打印“智能零件”的方法,该方法可以改变美国海军对其舰船进行维护检查的方式。传感器和RFID标签的组合使零件本身可以指示需要维修或更换。
Cox是位于加利福尼亚州太平洋的海军信息战中心的首席工程师,他之前曾发明过另一项涉及LiDAR成像的技术。他的新发明可能会解决困扰3D打印(替换)零件领域的零件鉴定和文件安全性问题。
该技术仍在申请专利,但已经引起了海军和外部专家的关注。
斯蒂芬·考克斯(Stephen Cox)在逆向工程-过时,恢复和评估实验室的科学与技术实验室中使用激光扫描仪。
它是如何工作的?
Cox是位于加利福尼亚州太平洋的海军信息战中心的首席工程师,他之前曾发明过另一项涉及LiDAR成像的技术。他的新发明可能会解决困扰3D打印(替换)零件领域的零件鉴定和文件安全性问题。
该技术仍在申请专利,但已经引起了海军和外部专家的关注。
斯蒂芬·考克斯(Stephen Cox)在逆向工程-过时,恢复和评估实验室的科学与技术实验室中使用激光扫描仪。
它是如何工作的?
这个想法是使用导电墨水在3D打印的部件(如加压的燃油箱,手动工具或机械连杆)中创建应变计和温度传感器。
3D打印部件中的嵌入式温度传感器连接到无源RFID标签,该标签将信息中继到外部监视设备。利用这些组件,它可以连续中继实时数据和性能指标。这使操作员能够轻松应对性能异常并方便地进行处理,这在船舶离岸而更换零件难以快速采购的情况下尤其有用。
船舶“智能零件”
专利中所述的另一个功能是实时统计过程控制。通过这种方式,工程师可以利用这些信息准确地计算出智能零件何时离线,发生了什么错误,修理或恢复的时间,甚至修理成本。在某些应用中,Cox还通过将柔性膜片印刷到智能零件中来发明了质量保证测试。用户可以压下膜片,如果可以使用,则可听见地“弹出”。
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